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#深度学习#

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深度学习
2020-05-29发表于威斯康星

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#深度学习# 脊柱生长潜力的确定对于患有脊柱疾病的年轻患者,特别是那些患有发育相关畸形(如脊柱侧、后凸) 的患者来说是极其重要的。有研究显示,更高的脊柱生长潜力与更大的畸形恶化的可能性相对应。为了改善预后,准确地确定眷柱的生长潜力是十分必要的,以表明畸形是否会保持静止。正确评估脊柱生长潜力使临床医生能够确定治疗契机,并确定适当的治疗干预措施,以确保畸形的有效控制,最终防止其进展到非手术治疗效果较差的晚期。
2024-07-13发表于浙江省

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#深度学习# 尽管在过去的十年中,诊断学和治疗学取得了进展,然而肺癌仍然是全世界最常见的癌症死亡原因。肺癌患者的5年生存率低,1期为57%,IV期为3%[.为了精确的风险分层和随后的治疗优化,临床上迫切需要一个比分期系统更好的预测工具。 深度学习 (DL) 模型在分析 CT 图像中显示出了令人满意的结果,各种方法已经尝试开发基于CT的DL预测肺癌患者的预测模型,术前基于CT的预测对于早期肺癌患者选择手术方式(肺叶下切除术或肺叶切除术) 和确定新辅助治疗方案尤其有用。建立基于CT的DL模型,为肺癌的组织病理学危险因素提供了形态学危险评分和影像学替代指标,比术后生存数据更可靠、更易获得。
2024-07-07发表于浙江省
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