#自闭症谱系障碍（ASD）# 自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育障碍，其表现为沟通和社交互动的困难以及有限和重复的行为模式。早期识别ASD至关重要，因为早期干预可以显著改善患儿的发育结果。然而，目前的筛查工具面临主观性强、文化差异以及儿童行为异质性等挑战，导致诊断延迟并增加家庭和社会的负担。为了解决这些问题，本研究旨在开发和验证一种基于最少背景和医疗信息的机器学习（ML）模型，用于早期预测ASD，并评估该模型的预测因素及其在临床中的应用价值。
2024-08-24
2024-08-21发表于上海
#自闭症谱系障碍（ASD）#自闭症谱系障碍（ASD）是一种在婴幼儿时期表现出来的神经发育障碍，主要特征包括社交缺陷和重复的、限制性的行为模式。随着对自闭症的认知增加，全球范围内的自闭症患病率日益成为公共卫生问题。据美国疾病控制与预防中心（CDC）统计，儿童和青少年的自闭症患病率在0.7%到1.5%之间，男性发病率显著高于女性。诊断通常在3到10岁之间进行，平均诊断年龄在4到5岁。此外，大多数自闭症患者伴有其他精神障碍，如注意力缺陷多动障碍（ADHD）、情绪障碍、失眠和焦虑症，这些共病通常加剧运动发展和任务表现的挑战。
2024-07-15发表于浙江省
2024-07-15发表于上海
2024-04-12发表于上海
2024-01-18发表于上海
2023-12-24发表于上海
