2024-04-16发表于上海
#IVIM# 多项研究显示，扩散加权成像（DWI）对诊断和区分乳腺病变非常有价值。与传统的DWI相比，在做体素内非相干运动（IVIM）成像时临床上使用了多种b值，低b值的信号强度（例如0-200s/mm2）代表了组织中的毛细血管微循环和水扩散。另一方面，信号强度在较高的b值时更能说明组织的扩散性。为了对肿瘤的微环境进行无创评估，IVIM模型使用双指数方法来独立解决真实扩散系数（ADCslow）和伪扩散系数（ADCfast），同时还有微血管体积分数（f）。因此，IVIM可以区分微循环灌注和组织中水分子的扩散。许多研究集中在IVIM在识别恶性和良性乳腺肿瘤的临床应用、监测治疗反应以及与预后因素的相关性。在传统的DWI中，水分子的扩散遵循高斯分布，因此b值会影响ADC值。当b值较大时（>1000s/mm2），水分子的扩散遵循非高斯分布。有研究显示，DKI模型在确定病变中水分子的扩散方面更为准确。DKI使用的常见参数包括平均峰度（MK）和平均扩散率（MD）。MK代表峰度，代表对高斯分布的偏离程度，MD表示扩散率，代表对非高斯偏差进行校正的扩散系数。许多研究表明，DKI可以识别恶性病变，提高传统乳腺MRI技术的诊断效果。
2024-02-13
2024-02-12发表于陕西省
2022-04-25
2021-09-05
2021-09-07
2021-10-06
2021-07-17
2021-04-14
2021-05-26
2018-03-25
