取代医生？FDA批准人工智能分析心脏图像
2017-01-17 药明康德 药明康德
总部位于美国旧金山的Arterys是一家在基于云的医学成像软件行业领先的公司，其致力于通过强大的云计算工具来处理大量的数据以改变现有的诊断流程，帮助医生更快和更准确地决定治疗方案。近日，Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准，用于分析心脏核磁共振图像。这是FDA批准的第一个用于临床的基于云计算和深度学习的分析软件。这也是该软件继去年12月在欧洲获批后达到的又一
总部位于美国旧金山的Arterys是一家在基于云的医学成像软件行业领先的公司，其致力于通过强大的云计算工具来处理大量的数据以改变现有的诊断流程，帮助医生更快和更准确地决定治疗方案。
近日，Arterys公司旗下的产品Arterys Cardio DL获得FDA批准，用于分析心脏核磁共振图像。这是FDA批准的第一个用于临床的基于云计算和深度学习的分析软件。这也是该软件继去年12月在欧洲获批后达到的又一个里程碑。Arterys Cardio DL可以分析传统的心脏核磁共振图像，进行全自动而且可编辑的心室分割，它的准确度可与有经验的医生进行的手动分割媲美。
与传统的医学图像分析软件不同，Arterys Cardio DL使用了一种称之为深度学习的人工智能技术，在数以千计的心脏案例的基础上开发成功的。通过云计算，它可以自动完成目前仍需要医生手动完成的费时费力的分析工作，在10秒钟之内完成一张图像的处理工作。它能够自动地画出心室的内外轮廓，提供心室功能的准确计算。如果医生认为有必要，也可以手动修改软件画出的轮廓。这个算法已经被证实其错误率与一位经验丰富的临床医生不相上下。
在获批上市之后，每次用户使用时其数据都将被上传至Arterys公司的云平台，这些真实的数据将被用于优化深度学习的算法，以更准确地进行分析。Arterys公司此次获批的软件与之前已经获批的四维血流分析软件一起，可以提供全面的心脏解剖学和血流图像分析数据。
Arterys首席执行官Fabien Beckers表示：“公司致力于通过云计算加快向数据驱动医学的转化，同时也保护患者的隐私。这款软件展示了深度学习和云计算结合带来的巨大力量，可以取代医生们在分析图像时所需进行的繁琐工作。”
在心脏图像分析的基础上，公司计划将这个平台扩展到其他医学图像分析领域。
(生物谷Bioon.com)
参考资料：
[1] Bay Area's Arterys Grabs Second FDA Win for Deep Learning， Image Analysis Software
[2] Arterys官方网站
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