Obesity：浙江大学吴息凤团队发现过高或过低的脂肪量和瘦体重均会影响健康，干预体重不能仅仅关注BMI

近几十年来，随着社会发展、 生活方式和饮食习惯的改变，肥胖已经成为了一个全球性的公共卫生问题。

2023年9月20日，浙江大学公共卫生学院吴息凤教授课题组在 Obesity 发表题为“Association of fat mass and fat-free mass with all-cause and cause-specific mortality in Asian individuals: A prospective cohort study”的研究论文，该研究报到了较低或较高的脂肪量和瘦体重均会升高全因死亡风险，保持中等水平的脂肪量和瘦体重全因死亡风险最低。

肥胖是一个全球性的公共卫生问题，截至 2021 年，超重和肥胖每年至少造成 280 万成人死亡。据世界卫生组织预测，至 2025 年全球将有超过 10 亿人处于肥胖状态，并将有 1.67 亿人的健康状况因超重或肥胖而受损。

目前通常使用身体质量指数（body mass index， BMI）来衡量个体的肥胖程度，然而在BMI相同的个体中，其脂肪量和瘦体重可能存在差异，较多的脂肪量和较少的瘦体重均是一些慢性非传染性疾病（如心血管疾病、糖尿病、癌症等）及死亡的重要危险因素，因此对脂肪量和瘦体重的区分也十分重要。

既往研究可能存在样本量偏小，研究对象多为老年人群，随访时间较短，未对吸烟等重要的混杂因素进行调整，未对脂肪量和体脂率进行直接测量，未对脂肪量和瘦体重进行相互调整等限制。此外，多数研究仅探究了脂肪量和瘦体重与全因死亡的关联，关于脂肪量和瘦体重与心血管疾病死亡、癌症死亡和呼吸系统疾病死亡等归因死亡的关联研究相对匮乏,现有的研究大多基于欧美人群，尚缺乏基于亚洲人群的大型队列研究。

因此对东亚人群开展探究脂肪量和瘦体重与全因死亡和归因死亡的关联，以及在各类亚人群中 FMI 和 FFMI 与全因死亡的关联具有重要的意义。

BMI、FMI和FFMI与全因死亡的关联（图源自Obesity）

该研究基于中国台湾美兆队列（The Taiwan MJ Cohort），利用健康体检人群资料的详细收集和长期随访数据，以脂肪量指数（fat mass index，FMI）和瘦体重指数（fat-free mass index，FFMI）作为暴露指标，发现对于东亚人群而言，较低或较高脂肪量指数和瘦体重指数均会升高全因死亡风险，保持中等水平的脂肪量和瘦体重时全因死亡风险最低，并且在不同的亚人群中以及针对不同死亡原因存在差异，同时较低或较高的脂肪量指数均会升高癌症死亡风险。这能够为将来制定亚洲人群中不同亚群的理想脂肪量、瘦体重、体重的干预措施提供一定依据。

参考消息：

https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/oby.23878