Radiology：人工智能，打开子宫肿瘤的鉴别之门！

子宫平滑肌瘤是最常见的子宫肿瘤，在50岁及以上的女性中患病率达到70% -80%。相反，子宫肉瘤是一种罕见的来源于子宫间充质的恶性肿瘤,占原发性恶性子宫肿瘤3-7%，且预后较差，5年生存率仅为17 -55%。目前，典型的平滑肌瘤定义为在T2和弥散加权图像上都表现为低信号的肿块。然而，高达65%的平滑肌瘤表现为退行性改变，因此在MRI图像中不会出现这种典型的表现。子宫肉瘤由于缺乏典型的影像学表现，因此鉴别诊断十分困难，0.01%-0.5%的前诊断为平滑肌瘤的切除肿瘤在最终的病理证实为平滑肌肉瘤。

对于绝经后的女性来说，子宫切除等非保守性手术可以用于治疗平滑肌瘤，但绝经前的女性通常更倾向于保留子宫。然而，在实施任何保守治疗之前必须排除肉瘤的可能性。保守的肌瘤切除术在肉瘤的病例中可能导致肿瘤细胞的播散性种植。相反，对于不典型的平滑肌瘤病例来说，应避免患者接受不必要的子宫切除术。因此，对不典型的平滑肌瘤和平滑肌肉瘤的术前诊断十分必要。

近日，发表在Radiology杂志的一项研究开发了一个基于MRI的诊断算法来鉴别子宫恶性肉瘤和良性不典型平滑肌瘤，为临床术前的准确诊断及最佳的治疗方案的制定提供了技术支持和参考依据。

在2000年1月至2017年4月期间，本项研究对通过MRI发现非典型子宫肿块、且接受手术或在1年或更长时间后进行MRI随访的女性进行了回顾性的分析。建立了一种包括T2WI、DWI和表观扩散系数(ADC)值的诊断算法来预测肉瘤。训练集包括51个肉瘤和105个平滑肌瘤。两个外部验证组被用来评估阅读器间再现性(16个肉瘤;26例平滑肌瘤)和阅读者经验的影响(29例肉瘤;30平滑肌瘤)。计算敏感性和特异性的Wilson置信区间(CIs)。

本研究共纳入了156名女性患者（中位年龄为50岁；四分位间距为44-63岁）。恶性肿瘤的MRI预测标准为淋巴结肿大或腹膜转移瘤、DWI信号高于子宫内膜信号、ADC小于或等于0.905×10^-3 mm² / sec。相反，良性肿瘤的MRI预测标准为T2低信号、DWI信号低或中等或低于子宫内膜、淋巴结良性表现，表现出上述一种或多种特征的子宫肿块则诊断为良性（P <.001 ），在三个数据集中都为100％。诊断恶性肿瘤的算法的敏感性和特异性在训练集中分别为98％（95％CI：90％，100％）和94％（95％CI：88％，98％）；在验证集中分别为88％（95％CI：64％，97％）和100％（95％CI：87％，100％）；对于经验不足的阅读者分别为83％（95％CI：65％，92％）和97％（95％CI：83％，99％）。

图1 三个肿块的弥散加权成像信号强度(b = 1000)及相应T2序列的的视觉分类示例。(a, d)图像为非典型平滑肌瘤(箭头)，T2加权图像表现为不均匀信号，弥散加权图像为低信号。(b, e)图像为非典型平滑肌瘤(箭头)，T2加权图像和扩散加权图像信号强度分别高于子宫肌层，低于子宫内膜(箭头)。(c, f)图像为子宫内膜间质肉瘤(箭头)，T2加权图像和弥散加权图像均表现为高信号强度且均高于子宫内膜(箭头)。

表1 训练和验证集中进行手术的肿块的病理学的详细信息。

本研究提出了一种基于MRI具有预测特征的诊断算法，该算法包含了淋巴结相关病变、参考子宫内膜的高弥散加权成像信号和低表观弥散系数，为临床提供了一个敏感性及特异性均较高的鉴别恶性肉瘤和非典型平滑肌瘤的影像学手段，尤其对于缺乏经验的医生来说是一个强大的辅助工具。

原文出处：Cendos Abdel Wahab,Anne-Sophie Jannot,Pietro A Bonaffini,et al.Diagnostic Algorithm to Differentiate Benign Atypical Leiomyomas from Malignant Uterine Sarcomas with Diffusion-weighted MRI.DOI:10.1148/radiol.2020191658