GWCVD2022第十一届脑血管病长城论坛 | 焦力群：从CASSISS看ICAD介入治疗未来发展
2022年12月10日，由北京医师协会、北京医学奖励基金会主办，解放军总医院神经外科医学部承办的第十一届脑血管病长城论坛（GWCVD 2022）在线上准时召开。
MedSci原创 - ICAD - 2022-12-14
JAMA Cardiol：颅内动脉粥样硬化疾病竟有种族差异？
近期，来自社区动脉粥样硬化风险（ARIC）研究的最新数据显示，与白种人相比，ICAD在黑人男性中更常见，这可能是后者卒中风险较高的原因所在。
国际循环 - 颅内动脉粥样硬化，ICAD，种族差异 - 2017-12-04
Circulation：颅内动脉粥样硬化性疾病与痴呆之间的关系
ICAD与痴呆发生风险增加相关，独立于CSVD、APOE4基因型和心血管危险因素。即使在较低CSVD负担的参与者中，痴呆的风险也明显增加，且不太可能受到血管性痴呆的影响。
MedSci原创 - 痴呆，颅内动脉粥样硬化性疾病 - 2024-08-02
Neurology：颅内动脉粥样硬化与夹层引起的缺血性卒中结局差异
由此可见，考虑到ICAS患者ICAD的高患病率以及ICAD和ICAS之间的结局差异，HR-MRI可能是该类人群有用的鉴别诊断工具。
MedSci原创 - ICAD，ICAS，缺血性卒中，结局 - 2018-10-06
JAMA Neurol：脑卒中合并颅内动脉粥样硬化患者不良预后风险因素研究
研究发现，脑卒中合并颅内动脉粥样硬化患者存在多种潜在系统性动脉粥样硬化和中风风险因素，可导致患者不良预后风险增加
MedSci原创 - 脑卒中，颅内动脉粥样硬化，心血管疾病 - 2018-01-02
JNNP:急性症状性颅内动脉硬化症斑块形态的研究
颅内动脉粥样硬化性疾病（ICAD）是缺血性卒中高复发的主要亚型。 在支架置入和积极药物治疗预防颅内狭窄复发（SAMMPRIS）试验中，在中国颅内动脉粥样硬化研究中，有多种血管危险因素的ICAD患者在1
MedSci原创 - 研究，急性，颅内动脉硬化症斑块 - 2020-12-16
颅内动脉粥样硬化病的诊断和管理，这些问题值得关注！
颅内动脉粥样硬化性疾病（ICAD）是缺血性卒中的主要病因，其危险因素包括年龄、高血压、高脂血症和糖尿病。抗栓、他汀和危险因素的干预是管理症状性ICAD的主要方法。
脑血管病及重症文献导读 - 颅内动脉粥样硬化病，缺血性卒中，高血压 - 2018-08-31
2022 ESO 指南：颅内动脉粥样硬化疾病患者治疗
本欧洲卒中组织指南的目的是为颅内动脉粥样硬化疾病 (ICAD) 患者的管理提供临床上有用的循证建议
European Stroke Journal - 颅内动脉粥样硬化 - 2022-08-05
JAMA Neurol：非痴呆人群脑内动脉粥样硬化不会导致认知衰退
研究认为，在非痴呆症人群中，颅内动脉粥样硬化斑块或狭窄与脑β-淀粉样蛋白沉积无关
MedSci原创 - 脑动脉粥样硬化，痴呆，ICAD - 2019-12-25
Stroke：活动性颅内动脉粥样硬化病的诊断和管理
颅内动脉粥样硬化性疾病（ICAD）是缺血性卒中的主要病因，常见于亚洲人、黑人和西班牙种群。MCA最常受累，其次是基底动脉、颈内动脉和椎动脉。ICAD的危险因素包括年龄、高血压、高脂血症和糖尿病。ICAD的卒中机制包括远端灌注受损，斑块破裂导致远端栓塞或分支闭塞。
脑血管病及重症文献导读 - 活动性，颅内动脉，粥样硬化，管理 - 2018-07-29
European Radiology：药物涂层球囊血管成形术在治疗颅内动脉粥样硬化病变中的价值
增强血管壁MRI（VWMRI）可以直接观察血管壁，并识别脆弱斑块的特征，这些特征可能超越了单纯的管腔狭窄在预测卒中风险中的价值。
MedSci原创 - 药物涂层球囊，颅内动脉粥样硬化，血管壁MRI - 2023-01-15
症状性颅内动脉粥样硬化性狭窄血管内治疗中国专家共识2022
本共识更新《症状性颅内动脉粥样硬化性狭窄血管内治疗中国专家共识2018》部分内容，结合最新研究结果、专家意见给予推荐，旨在为临床提供ICAS患者精准治疗和卒中二级预防的指导。
中国卒中杂志 - 血管内治疗，症状性颅内动脉粥样硬化性狭窄 - 2022-09-26
Annals of neurology：自发性颈动脉夹层患者的风险状况分析
sCeAD的风险受偏头痛，尤其是无先兆偏头痛的影响大于其他因素，随着发作频率的增加而增加，并且似乎可以通过偏头痛预防药物，即β-受体阻滞剂而减少。
MedSci原创 - 偏头痛，颈动脉夹层 - 2023-06-16
ICAD 2014：癌症诊断的“可听化”新思路
最近一项研究展示了“数据可听化”是如何改进目前干细胞光谱学分析中的所用到的标准技术。“数据可听化”“数据可听化”近年来在众多领域得到广泛应用，例如医学、天体物理和人机交互等。它的原理是依赖听觉感知，运用非语音信号包括声音的频率、音色、音调等来传达信息，大大降低了视觉负荷。那么如果将其应用于疾病诊断，又将会呈现出何种发展，引领何种趋势呢？用GPs读取干细胞数据转化成的声音信号，这是近期无创性癌症诊断
生物探索 - 癌症，听觉显示，诊断工具，声音信号 - 2014-08-04
2012 SNIS 实践标准：颅内动脉粥样硬化血管内治疗（英文）
J NeuroIntervent Surg. 2012; 4:397-406. - 2012-06-15
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