自动化腹膜透析中国专家共识
自动化腹膜透析是肾脏替代治疗的重要手段，因其具有使用方便、透析剂量灵活、小分子溶质清除能力强、患者社会回归性好等优点，日益被关注。近年来新型机器的远程监测功能更加提高了自动化腹膜透析的实时、安全和个体
中华医学杂志. 2021,101(6): 388-399. - 腹膜透析 - 2021-04-06
Ann Rheum Dis：自动化机器学习工具预测膝关节骨关节炎快速进展的有效性
自动化机器学习工具在膝关节骨关节炎快速进展的预测中表现出高效、透明和可靠的性能。
MedSci原创 - 骨关节炎（OA），自动化机器学习 - 2024-09-07
Sci Rep：肌肉侵入性膀胱癌预后中，机器学习自动化肿瘤芽殖定量能够改善TNM分期
研究人员利用基于机器学习的方法学来精确的对肿瘤芽进行定量，具体是100名肌肉浸润性膀胱癌患者的所有免疫荧光标签的整张图片分析。
MedSci原创 - 膀胱癌，机器学习，定量 - 2019-04-12
国际输血学会血液机构自动化系统验证指南
应用程序验证和基础设施鉴定的目的是产生书面证据，以提供高水平的保证，即与使用自动化系统相关的所有部分都将正确和一致地工作。
Vox Sanguinis - 血液机构自动化系统验证 - 2022-11-27
Sci Rep：通过深度学习对前列腺癌组织芯片的自动化格林森评分研究
自动化的注释程序能够为克服这些限制提供一个可行的方案。最近，有研究人员通过前列腺癌组织芯片的苏木精和伊红染色，呈现了一种自动化注释格林森评分的深度学习方法。他们的系统是使用详细的格林森注释进行
MedSci原创 - 前列腺癌，深度学习，格林森评分 - 2018-08-24
Clinica Chimica Acta：如何在临床质谱实验室中实现色谱峰分析的自动化和数据传输的自动化？
在此，本研究的目标是在临床质谱实验室中建立一个系统方案，以促进数据从电子病历“流动”，以便进行结果和自动化过程的色谱峰审查。
MedSci原创 - 数据传输，自动化 - 2019-12-02
Radiology：机器学习实现肾上腺肿块的全自动分割和分类
机器学习作为一种新兴的手段及策略，可协助医生进行自动化图像分析和诊断性能的改善。其中，监督下的机器学习算法需要通过对感兴趣的解剖结构的标记和/或轮廓的准确注释。
MedSci原创 - 机器学习，肾上腺肿块 - 2023-01-19
病毒基因组自动化鉴定云平台上线
日前，中国科学院上海巴斯德研究所、中国科学院上海营养与健康研究所共同开发，华为提供云计算技术支撑的病毒基因组自动化鉴定云平台（Virus Identification Cloud, VIC）在华为云正式上线
中国科学报 - 基因组 - 2020-02-17
临床下一代测序的自动化与常规化专家共识
针对临床NGS自动化与常规化的建设路径，形成专家共识，给出相关建议，旨在推动临床NGS技术的进一步推广及应用，提高我国临床NGS的整体水平以及为精准医疗服务的效率。
中国生物医学工程学报 - 测序 - 2024-01-28
IT技术发展推动医学检验实验室从自动化走向智能化
随着互联网、大数据及人工智能等新兴科技与医学检验跨界融合的不断深入，传统检验实验室正从自动化、信息化向智能化方向发展。近日，罗氏诊断在成都举办中国医学检验行业首届实验室智能化建设大会——“Roche IT Day”，来自全国各地60位检验智能化专家齐聚一堂，共同探讨IT新技术助力检验发展及检验智
MedSci原创 - 检验 - 2018-09-19
Radiology：基于CT人工智能的自动化支气管扩张评估
支气管扩张被认为是患有慢性阻塞性肺病（COPD）的常年吸烟者的一种临床相关表现，发病率约4%-72%。CT是评估支气管扩张的标准方式，一项荟萃分析显示，在89%的评估研究中，气道与动脉的比例较高。
MedSci原创 - 人工智能，支气管扩张症 - 2023-06-10
人工智能引领尿检自动化，指导慢性肾脏病诊疗管理
近日，在长沙举行的“2018罗氏诊断尿液分析标准化及新技术研讨会”上，中南大学湘雅二医院检验科唐爱国教授、北京协和医院检验科张时民教授、湖南省人民医院检验科主任曹友德教授及湖南中医药大学第一附属医院医学检验与病理中心主任谢小兵教授就尿液检测
MedSci原创 - 人工智能 - 2018-10-16
自动化阴道分泌物分析系统复检规则的建立与验证专家共识
制定《自动化阴道分泌物分析系统复检规则的建立与验证专家共识》，以期能更好地规范自动化阴道分泌物分析系统复检规则的建立，保证检验结果的准确性。
检验医学 - 自动化阴道分泌物分析系统 - 2024-06-18
Investigative Radiology：使用机器学习实现胸腔积液的自动检测和分类
计算机断层扫描对于详细评估渗出亚型（即血胸、气肿、恶性渗出和气胸）和检测致病诊断尤为重要。
MedSci原创 - 胸腔积液，机器学习 - 2023-06-25
European Radiology：基于T1 mapping的自动机器学习在HCM心肌纤维化方面的应用
肥厚型心肌病（HCM）是最常见的遗传性心肌病，其特点是不明原因的心肌肥厚和纤维化改变。晚期钆增强（LGE）的心脏MRI表现一直被认为是识别心肌纤维化的首要影像学表现。
MedSci原创 - HCM，机器学习，T1 mapping - 2021-12-26
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