JAMA：多基因风险评分联合现行模型用于冠状动脉疾病风险预测
2020-02-19 MedSci MedSci原创
将多基因风险评分添加到现行预测模型中，对冠状动脉疾病风险预测有小幅度改善
除现有冠状动脉疾病（CAD）风险预测模型以外，多基因风险评估是预测CAD的有效手段。近日研究人员考察了现有CAD预测模型联合多基因风险评估的应用效果。
研究人员利用2006-10英国Biobank数据库数据，包含15947例冠心病患者和匹配队列，分别采用多基因风险评分、现行预测模型以及二者相结合预测参与者CAD风险。
352660名参与者，平均年龄55.9岁，女性占58.2%。在8年随访中，有6272起CAD事件。多基因风险评分、队列模型方程和二者结合的CAD预测效果c指数分别为0.61、0.76和0.78。以7.5%的风险阈值，将多基因风险评分添加到现行预测模型中，导致CAD病例预测的NRI改善为4.4%，效果略有提高。
研究认为，将多基因风险评分添加到现行预测模型中，对冠状动脉疾病风险预测有小幅度改善。
原始出处：
Joshua Elliott et al. Predictive Accuracy of a Polygenic Risk Score-Enhanced Prediction Model vs a Clinical Risk Score for Coronary Artery Disease. JAMA. February 18， 2020
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