Anesthesia & Analgesia：婴儿麻醉诱导期间脑电图 α 波功率降低与脑电图不连 续相关

刘晓钰 中国人民解放军空军军医大学第一附属医院 翻译

路志红 中国人民解放军空军军医大学第一附属医院 审校

背景：脑电图（electroencephalogram，EEG）的不连续可能发生于高浓度麻醉药物时，反映的是皮层电活动的抑制。在儿童对于这种 EEG 模式已有报道，其可反映深麻醉状态。EEG 上的等电事件是更高程度的幅度抑制，与接受心脏手术的新生儿较差的长期神经学转归相关。但是，非心脏手术儿科患者麻醉期间脑电不连续的临床意义尚不清楚，需要进一步研究。本研究中，我们评估了神经功能正常的婴儿在麻醉诱导阶段 EEG 不连续的发生率和与 EEG 不连续发生相关的临床因素。我们假设在婴儿麻醉诱导期间，EEG 不连续与七氟烷诱导的 α（8 ~ 12 Hz）波相关。

方法：本研究前瞻性记录了 54 例婴儿麻醉诱导期间的 26 通道脑电图 [ 中位年龄 7.6 个月；四分位间、间距（interquartile range，IQR）（4.9 ~ 9.8 个月）]。记录 EEG 不连续的情况并评估其与七氟烷诱导的 α 波功率的相关性，其中 EEG 不连续定义为电压幅度＜ 25 μV，持续时间大于 2 秒。α 波功率采取频谱分析，相关性分析采用校正了临床重要参数的多因素 logistic 回归。

结果：54 例受试者有 20 例出现了 EEG 不连续（37%），总次数为 25 次。在两组基线脑电图 α 波功率或其他任何频段的功率方面均无差异的情况下，七氟醚诱导后的脑后区（如顶叶或枕叶）的 α 波功率在 EEG 不连续组中显著降低 [ 中线顶叶通道，国际 10 ~ 20 系统（Pz）；8.3 vs 11.2 分贝（decibel，dB）；P = 0.004]，且经多参数校正后这一相关性仍然存在 [ 校正比值比（adjusted odds ratio，aOR）为 0.51，α 功率每下降 1 个 dB（95% CI，0.30 ~ 0.89）；P= 0.02]。两组受试者基线（未麻醉）EEG 的 α 功率或其他频率段的功率均无差异。

结论：我们的研究表明 EEG 不连续在麻醉诱导期间很常见，且与七氟烷诱导的 α 波功率水平有关，后者是出生后 1 年内皮质 - 丘脑回路发育的假定标志。这种关联在对已知的混杂因素如年龄、丙泊酚剂量等进行多变量校正后仍然存在。这一差异只在麻醉期间而非在基线状态被观察到，表明全身麻醉可能使得脑回路的一些隐藏特性被显露出来。麻醉期间观察到的这些神经生理标记可能有助于识别更容易发生不连续的患者。

专家述评

婴儿麻醉诱导期间脑电图 α 波功率降低与脑电图不连续相关

路志红 空军军医大学西京医院麻醉与围术期医学科

脑电图的频谱特征可用于监测麻醉期间的大脑活动并指导麻醉用药剂量。全身麻醉期间出现的脑电图不连续（振幅＜25 μV，持续时间＞ 2 s）可能反映了皮层电活动受到了高浓度麻醉药物的影响，出现了瞬时的衰减或抑制，这种脑电模式在成人和儿童全麻期间经常发生。然而婴儿麻醉诱导期间脑电图电压抑制或不连续的发生率是多少，哪些因素与其发展有关等相关问题尚不清楚？因此，该研究评估了神经功能正常的婴儿在麻醉诱导期间脑电图不连续的发生率以及与其发展相关的临床因素。

该研究前瞻性地记录了 54 例婴儿在七氟烷麻醉诱导期间的 26 个脑电通道，结果发现有 20 名（37%）受试者出现了脑电图不连续现象。同时在两组基线脑电图 α 波功率或其他任何频段的功率方面均无差异的情况下，七氟烷诱导后的脑后区（如顶叶或枕叶）的 α 波功率在脑电图不连续组中显著降低，且这种关联在对已知的混杂因素如年龄、丙泊酚剂量等进行多变量调整后仍然存在。从而得出推论，在其他条件相同的情况下，当婴儿在接受麻醉诱导的 α 波功率较低时，脑电图不连续发生的可能性更大，即：无论是使用丙泊酚还是高浓度的七氟烷，低 α 波功率是脑电抑制的易感标志。

众所周知，大脑在婴儿期迅速发育。既往研究表明，0 到 3.9 月龄的婴儿 α 功率很小，从 4 到 6 个月左右大的婴儿才开始出现，α 功率水平是出生后第一年皮质 - 丘脑回路发育的假定标志，这表明它可能是大脑发育的神经生理学标志物。同时，不同婴儿在同一时期的发育速度也可能不同，对麻醉的需求也可能不同。该项研究似乎将这两种观点联系起来，通过测量患者的麻醉期间脑电图不连续倾向，显示了个体患者在七氟烷诱导下的 α 功率可能与他们的麻醉需求有关。

虽然麻醉引起的婴儿脑电图不连续的临床意义尚不完全清楚。然而将上述研究结果与婴儿和成人的文献相结合可以发现，麻醉期间的脑电突发抑制可能与术后长期神经预后不良或神经认知障碍有关。同时，随着全麻实时脑电监测硬件和软件技术的日益成熟，脑电数据的在线频谱分析已经成为可能，从而为基于脑电网络的标志物在婴幼儿麻醉监测中的实际应用铺平了道路。