Academic Radiology：放射组学在肺癌患者慢性阻塞性肺疾病诊断中的应用

肺癌和慢性阻塞性肺病（COPD）是导致全世界肺病相关死亡的两种主要疾病。肺癌是全球最常见的癌症相关死亡原因，特别是在男性中，并且严重影响了患者的寿命。根据2020年全球癌症统计，肺癌已经影响到220万人，导致约180万人死亡。此外，慢性阻塞性肺病是全球发病率和死亡率的一个主要因素。世界卫生组织预测，到2060年，每年将有超过540万人死于COPD及其相关疾病。此外，COPD和肺癌是主要的公共卫生问题，已成为中国社会的巨大负担。据报道，COPD与肺癌的发生有关。经常发现的与COPD和肺癌有关的途径有共同的病因，如基因表达、烟草摄入、DNA损伤的脆弱性、炎症和环境因素。

最近的一项研究表明，与没有COPD的患者相比，患有COPD的非小细胞肺癌患者的总生存率降低。因此，迫切需要一个有效的一站式标志物来对COPD和肺癌进行同步评估。

肺功能测试（PFT）是诊断COPD的金标准，但有几个局限性。由于全身虚弱或呼吸问题，不是所有的病人都能接受PFT。此外，PFT不能评估肺部的解剖结构。相反，计算机断层扫描（CT）可以提供由COPD引起的详细的解剖学变化。即使是PFT结果正常的吸烟者，CT也能比PFT更早发现肺气肿。除了使用常规胸部CT进行形态学评估外，肺部放射组学特征已被广泛用于预测肺癌和评估COPD严重程度。然而据我们所知，只有少数研究使用螺旋CT的放射组学特征来确定肺癌患者是否有合并COPD的风险。

近日，发表在Academic Radiology杂志的一项研究在比较CT形态特征和临床特征的基础上，重点评估了预测伴有COPD的肺癌的放射学特征，进一步挖掘胸部CT的诊断潜力并指导临床进行个性化精准管理。

本项研究回顾性地招募了443名接受了肺功能测试的肺癌患者作为主要队列。所有患者被随机分配到训练组（n = 311）或验证组（n = 132），比例为7：3。此外，还评估了一个由54名患者组成的独立外部队列。影像学肺结节特征是用最小绝对收缩率和选择算子算法构建的，而关键变量是用逻辑回归法选择的以建立临床和综合模型，并以列线图形式呈现。 

在两个队列中，COPD与放射组学特征显著相关。此外，在多变量回归分析中，该特征是COPD的一个独立预测因素。对于训练、内部和外部队列，放射组学特征预测COPD的接受者操作特征曲线下的面积（ROC，AUC）值分别为0.85、0.85和0.76。此外，放射性组学列线图对COPD预测的AUC值在三个队列中分别为0.927、0.879和0.762，其表现优于其他两个模型。 

 图 训练（a）、内部验证（b）和外部验证（c）数据集的临床、放射组学和综合模型的ROC曲线

本研究提出了一个结合放射组学特征和临床及放射学特征的列线图，可用于预测一站式胸部CT扫描的肺癌患者的COPD风险评估。

原文出处：

TaoHu Zhou,WenTing Tu,Peng Dong,et al.CT-Based Radiomic Nomogram for the Prediction of Chronic Obstructive Pulmonary Disease in Patients with Lung cancer.DOI:10.1016/j.acra.2023.03.021