JCO：为什么乳腺癌的四种复发风险预测分析结果不一样？
2020-11-12 MedSci原创 MedSci原创
Oncotype DX复发评分（RS）、芯片50（PAM50）复发风险（ROR）的Prosigna预测分析、EndoPredict (EP)和乳腺癌指数（BCI）常用于临床评估接受内分泌治疗的患者远处
Oncotype DX复发评分（RS）、芯片50（PAM50）复发风险（ROR）的Prosigna预测分析、EndoPredict (EP)和乳腺癌指数（BCI）常用于临床评估接受内分泌治疗的患者远处转移的风险。可惜的是，这些评估方法的结果存在一定差异。该研究旨在确定驱动测试并导致这些差异的分子特征。
在ATAC试验的他莫昔芬或阿那曲唑治疗臂收集的TransATAC样本中分析RS、ROR、EP和BCI。纳入ER阳性/HER2阴性的未进行化疗的并可进行这四项检查的病例（n=785）。来自RS的雌激素、增殖、侵袭和HER2模块评分用于表征各自的分子特征。
除了RS vs ROR（ρ=0.32）和RS vs BCI（ρ=0.35）之外，这四种分子评分之间为中等至强相关（ρ= 0.63-0.74）。RS与其雌激素模块呈负相关（ρ=-0.79），与增殖模块呈正相关（ρ=0.36）。RS的增殖模块解释了72.5％的ROR变异，而雌激素模块仅解释了0.6％。EP和BCI的大部分变异是由增殖模块引起的（分别为50.0％和54.3％），仅小部分是由雌激素模块引起的（分别为20.2％和2.7％）。
与通常的理解相反，RS更多的是由雌激素相关的特征决定的，受增殖标志物的决定较小。但EP、BCI，尤其是ROR的评分主要是由增殖特征决定的。该结果有助于解释这些检测的预后性能上的差异。
原始出处：
Richard Buus, et al. Molecular Drivers of Oncotype DX, Prosigna, EndoPredict, and the Breast Cancer Index: A TransATAC Study. Journal of Clinical Oncology. October 27, 2020
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RS的增殖模块解释了72.5％的ROR变异，而雌激素模块仅解释了0.6％。这句话没看懂
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与通常的理解相反，RS更多的是由雌激素相关的特征决定的，受增殖标志物的决定较小。但EP、BCI，尤其是ROR的评分主要是由增殖特征决定的。
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