Baidu
map

Innovate UK资助100万英镑用于AI药物发现平台

2018-09-19 MedSci MedSci原创

Innovate UK资助100万英镑用于人工智能(AI)研究项目,该项目由Medicines Discovery Catapult和两家提供软件/机器学习专业知识的公司合作,进行人工智能新药发现与开发。

Innovate UK资助100万英镑用于人工智能(AI)研究项目,该项目由Medicines Discovery Catapult和两家提供软件/机器学习专业知识的公司合作,进行人工智能新药发现与开发。

在当前的药物发现的过程中,90%的潜在药物都会在I期试验或监管批准期间以失败告终。高失败率显着提高了开发新药的成本。该项目旨在通过利用人工智能的手段从复杂的数据中发现一些规律,从而改善潜在新药的设计和测试,提高其药物开发的成功率。

该计划将启动Optibrium,它可以创建软件来提高药物发现的效率和生产力。另外,由剑桥大学开发的Intellegens则专注于人工智能"深度学习",在接下来的两年里将与西北的Medicines Discovery Catapult开展合作。

Medicines Discovery Catapult首席信息官John Overington教授说:"我们应用人工智能与英国中小企业合作,推动新药物的发现和开发。Innovate UK的这次资助将会成为信息学和数据科学发展的重要里程碑。"

原始出处:


此文系梅斯医学(MedSci)原创整理编译,转载需授权!

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1985555, encodeId=c8f019855553a, content=<a href='/topic/show?id=9fc88e704be' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#药物发现#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=108, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=87704, encryptionId=9fc88e704be, topicName=药物发现)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=47e62500168, createdName=ms1774076774505970, createdTime=Mon Jun 10 06:23:00 CST 2019, time=2019-06-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=345739, encodeId=98d9345e3902, content=谢谢分享,学习了, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=102, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/NUyjXTCJjo6Nx0VGA4QMDzOP8oAgnV4h51EjSfehJ9QxyiaSmw8PB56BhY8KXFSxHCibXrzcy4abrzSibXQPxJ9kzrLcJyhhB8a/0, createdBy=1d3b1672603, createdName=明月清辉, createdTime=Wed Sep 19 22:11:42 CST 2018, time=2018-09-19, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=345733, encodeId=5f5c345e33dd, content=学习了,谢谢分享。, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=89, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/xkvRjYnJzzRJ2R0y7VhicibvkjPWHjIMmu4ZpKnE9cWAu4lVicS3uDUCfF4M4JWvrkrYfpb2KehPV0Ee29tPqyPEebBUibiaKhnvD/0, createdBy=f8412001184, createdName=惠映实验室, createdTime=Wed Sep 19 21:43:50 CST 2018, time=2018-09-19, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1985555, encodeId=c8f019855553a, content=<a href='/topic/show?id=9fc88e704be' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#药物发现#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=108, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=87704, encryptionId=9fc88e704be, topicName=药物发现)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=47e62500168, createdName=ms1774076774505970, createdTime=Mon Jun 10 06:23:00 CST 2019, time=2019-06-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=345739, encodeId=98d9345e3902, content=谢谢分享,学习了, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=102, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/NUyjXTCJjo6Nx0VGA4QMDzOP8oAgnV4h51EjSfehJ9QxyiaSmw8PB56BhY8KXFSxHCibXrzcy4abrzSibXQPxJ9kzrLcJyhhB8a/0, createdBy=1d3b1672603, createdName=明月清辉, createdTime=Wed Sep 19 22:11:42 CST 2018, time=2018-09-19, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=345733, encodeId=5f5c345e33dd, content=学习了,谢谢分享。, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=89, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/xkvRjYnJzzRJ2R0y7VhicibvkjPWHjIMmu4ZpKnE9cWAu4lVicS3uDUCfF4M4JWvrkrYfpb2KehPV0Ee29tPqyPEebBUibiaKhnvD/0, createdBy=f8412001184, createdName=惠映实验室, createdTime=Wed Sep 19 21:43:50 CST 2018, time=2018-09-19, status=1, ipAttribution=)]
    2018-09-19 明月清辉

    谢谢分享,学习了

    0

  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1985555, encodeId=c8f019855553a, content=<a href='/topic/show?id=9fc88e704be' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#药物发现#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=108, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=87704, encryptionId=9fc88e704be, topicName=药物发现)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=47e62500168, createdName=ms1774076774505970, createdTime=Mon Jun 10 06:23:00 CST 2019, time=2019-06-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=345739, encodeId=98d9345e3902, content=谢谢分享,学习了, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=102, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/NUyjXTCJjo6Nx0VGA4QMDzOP8oAgnV4h51EjSfehJ9QxyiaSmw8PB56BhY8KXFSxHCibXrzcy4abrzSibXQPxJ9kzrLcJyhhB8a/0, createdBy=1d3b1672603, createdName=明月清辉, createdTime=Wed Sep 19 22:11:42 CST 2018, time=2018-09-19, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=345733, encodeId=5f5c345e33dd, content=学习了,谢谢分享。, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=89, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/xkvRjYnJzzRJ2R0y7VhicibvkjPWHjIMmu4ZpKnE9cWAu4lVicS3uDUCfF4M4JWvrkrYfpb2KehPV0Ee29tPqyPEebBUibiaKhnvD/0, createdBy=f8412001184, createdName=惠映实验室, createdTime=Wed Sep 19 21:43:50 CST 2018, time=2018-09-19, status=1, ipAttribution=)]
    2018-09-19 惠映实验室

    学习了,谢谢分享。

    0

相关资讯

《人工智能与中国未来就业白皮书》发布 微软阿里汇医慧影等参与编著

2018年8月22日,中国发展研究基金会在北京召开“投资人力资本,拥抱人工智能:中国未来就业的挑战与应对”报告发布会暨课题研讨会。国务院发展研究中心副主任隆国强,人力资源和社会保障部副部长张义珍等领导到会并发表主旨演讲,全国人大常委会委员、全国人大财经委员会委员吕薇,国务院参事、友成基金会副理事长汤敏以及来自工信部、教育部、科技部和国务院发展研究中心等部委的领导也出席了发布会。嘉宾金句纵论人工

Lancet Oncol:突破!科学家首次证实,基于CT影像的人工智能算法可以判断癌症患者能否从免疫治疗中获益

近日,来自法国的Eric Deutsch博士团队借助人工智能之力,给我们带来了新的希望。他们用癌症患者的CT图像训练人工智能,得到一个可以通过患者的CT影像准确预测PD-1抑制剂治疗效果的人工智能平台。

2018 MedAI 世界人工智能卓医创新挑战赛:寻找医学的无限可能,人工智能落地多点开花

2018年8月25日,由国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、上海市人民政府指导,徐汇区人民政府、上海交通大学人工智能研究院主办,上海感知城市数据科学研究院承办,徐汇区科委、生物谷、枫林集团协办的以“寻找医学的无限可能”为主题的2018世界人工智能创新大赛—人工智能卓医创新挑战赛(MedAI Challenge)的总决赛,在复旦大学枫林校区圆满落幕。

Nature Digital Medicine:**款针对糖尿病视网膜病变的医疗级AI,临床数据公布

今年4月,FDA批准了第一款针对糖尿病视网膜病变医疗级的AI系统IDx-DR,该系统是由美国爱荷华大学(University of Iowa)眼科医生所设计,能够扫描和分析有风险患者的视网膜,并在没有任何人工协助的情况下提供诊断。8月28日,《Nature Digital Medicine》 期刊首次发布了IDx-DR系统的临床试验数据。

人工智能时代,我们到底怎样研发新药?

众所周知,新药研发风险大、周期长、成本高。国际上一般有“双十”的说法:10年时间,10亿美金投入,才能成功研发出一款新药。据2017年德勤发布的报告指出[1],成功上市一个新药的成本从2010年的11.88亿美元已经增加到20亿美元;相比之下,2016年成功上市一个新药的成本是15.39亿美元。

人工智能进入下半场 汇医慧影欲逆势破局进入下半场 汇医慧影欲逆势破局

从AlphaGo大战柯洁,到OpenAI血虐Dota2半职业选手,AI再次登上了历史的舞台。自2012年以后,得益于数据量的上涨、深度学习的出现的运算力的大幅提升,人工智能开始大爆发。然而,就在今5月,有报道称IBM 医疗部门大幅度裁员,规模达50%-70%;随后美国医学媒体STAT有消息传出,STAT拿到了来自时任IBM Watson Health副首席健康官的Andrew Norden的

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map