Baidu
map

cell:抑郁症预防有新法,新研究确定脑电活动预知抑郁症易感人群

2018-03-03 佚名 medicalxpress

来自杜克大学的研究发现更容易出现类似抑郁症状的老鼠,表现出不同的脑电活动网络。

来自杜克大学的研究发现更容易出现类似抑郁症状的老鼠,表现出不同的脑电活动网络。

杜克大学神经科学家和电气工程师的新研究表明,利用大脑不同区域之间的电颤音,可以提供一种预测和预防抑郁症的新方法。研究人员发现,在应激事件后,小鼠的大脑电活动网络更容易出现类似抑郁的症状,而有弹性的老鼠身上却没有这种情况。如果在人类身上复制,这些结果可能是朝着预测一个人容易患抑郁症等精神疾病的测试迈出的第一步。

杜克大学医学院精神病学,行为科学,神经生物学和生物医学工程副教授表示,“我们正在创造的本质上是大脑中抑郁的电子地图。我们希望这可以作为抑郁症的预测信号,就像血压是最终会心脏病发作或中风的预测信号一样。”

这项研究发表在《细胞》杂志上。

大多数人不时会经历重大的生活压力,爱人的死亡、失业或一些重大医疗诊断都会导致痛苦、悲伤、焦虑或愤怒等困难的情绪。但是,有些人能够相对较快地从这些压力源中恢复过来,而另一些人则会经历精神疾病,如抑郁或焦虑。在过去的三十年里,神经科学家们已经利用成像和电监测来研究大脑各个区域的活动如何使一个人容易患上精神疾病。研究人员发明了一种技术,可以同时监测老鼠大脑的一个区域,而且许多区域的电活动。研究结果揭示了大脑的不同区域是如何协同工作的,从而创造出特定的精神状态。

“你可以把不同的大脑区域看作是管弦乐队中的个别乐器,我们不仅对每一种乐器的作用感兴趣,而且对乐器如何协调自己产生音乐感兴趣。在实验中,每只被试的老鼠都被安置在一个笼子里,里面放着一只更大更有攻击性的老鼠。与这个好斗的室友住了十天后,许多老鼠出现了类似人类抑郁的症状,包括焦虑、社交回避和睡眠困难。”

在经历这种压力之前和之后,研究人员测量了与抑郁症相关的七个不同脑区的大脑活动,包括前额叶皮质、杏仁核和海马。该团队为每只老鼠构建了大脑“音乐”。他们发现,出现类似抑郁症状的老鼠在压力测试前后的大脑活动模式与对这种经历更有弹性的老鼠不同。该结果可能对治疗和预防抑郁症有帮助。

原始出处:

Rainbo Hultman, Kyle Ulrich, Benjamin D. Sachs,et al.Brain-wide Electrical Spatiotemporal Dynamics Encode Depression Vulnerability. Cell (2018). DOI: 10.1016/j.cell.2018.02.012

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1960749, encodeId=e3c21960e4994, content=<a href='/topic/show?id=dbe6445416' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#CEL#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=64, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=4454, encryptionId=dbe6445416, topicName=CEL)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=c3ff68, createdName=维他命, createdTime=Fri Apr 20 12:46:00 CST 2018, time=2018-04-20, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1870481, encodeId=520518e048149, content=<a href='/topic/show?id=fd764459a8' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Cell#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=83, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=4459, encryptionId=fd764459a8, topicName=Cell)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=524d95, createdName=zhaozhouchifen, createdTime=Wed Jul 04 04:46:00 CST 2018, time=2018-07-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2061110, encodeId=349c206111003, content=<a href='/topic/show?id=f4e2596557e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#易感人群#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=89, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=59655, encryptionId=f4e2596557e, topicName=易感人群)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=ec25412, createdName=yangpeizhi, createdTime=Sun Dec 23 23:46:00 CST 2018, time=2018-12-23, status=1, ipAttribution=)]
    2018-04-20 维他命
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1960749, encodeId=e3c21960e4994, content=<a href='/topic/show?id=dbe6445416' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#CEL#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=64, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=4454, encryptionId=dbe6445416, topicName=CEL)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=c3ff68, createdName=维他命, createdTime=Fri Apr 20 12:46:00 CST 2018, time=2018-04-20, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1870481, encodeId=520518e048149, content=<a href='/topic/show?id=fd764459a8' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Cell#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=83, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=4459, encryptionId=fd764459a8, topicName=Cell)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=524d95, createdName=zhaozhouchifen, createdTime=Wed Jul 04 04:46:00 CST 2018, time=2018-07-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2061110, encodeId=349c206111003, content=<a href='/topic/show?id=f4e2596557e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#易感人群#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=89, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=59655, encryptionId=f4e2596557e, topicName=易感人群)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=ec25412, createdName=yangpeizhi, createdTime=Sun Dec 23 23:46:00 CST 2018, time=2018-12-23, status=1, ipAttribution=)]
  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1960749, encodeId=e3c21960e4994, content=<a href='/topic/show?id=dbe6445416' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#CEL#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=64, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=4454, encryptionId=dbe6445416, topicName=CEL)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=c3ff68, createdName=维他命, createdTime=Fri Apr 20 12:46:00 CST 2018, time=2018-04-20, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1870481, encodeId=520518e048149, content=<a href='/topic/show?id=fd764459a8' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Cell#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=83, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=4459, encryptionId=fd764459a8, topicName=Cell)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=524d95, createdName=zhaozhouchifen, createdTime=Wed Jul 04 04:46:00 CST 2018, time=2018-07-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2061110, encodeId=349c206111003, content=<a href='/topic/show?id=f4e2596557e' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#易感人群#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=89, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=59655, encryptionId=f4e2596557e, topicName=易感人群)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=ec25412, createdName=yangpeizhi, createdTime=Sun Dec 23 23:46:00 CST 2018, time=2018-12-23, status=1, ipAttribution=)]

相关资讯

SCI REP:社区居民抑郁症患病率分析!

由此可见,这项荟萃分析允许在网络健康信息兴起的时代对抑郁症的患病率进行基准测试,从而促进未来比较。

J NEUROSCI :科学家发现治疗抑郁症的关键,为抑郁症开发新的更有效药物

对与抑郁症有关的大脑变化的新见解可能为新疗法铺平道路。

JAMA Neurol:临床中曲坦类药物与SSRI或 SNRI联用导致的血清素综合征风险极低

研究认为,在实际临床应用过程中,曲坦类药物和选择性5-羟色胺再摄取抑制剂或选择性去甲肾上腺素再摄取抑制剂联用导致的血清素综合征发病率极低。在2006年FDA 警告后,药物共处方率保持稳定。研究认为FDA对血清素综合征不良事件的警告应重新审视

太牛了!国内首次Nature同期两篇抑郁症背靠背长文!大牛过春节都不一样!

中间“IN THE LINE OF FIRE(火线狙击)”是关于这两个研究的导读 影响因子40.137! 新的一年,如果能在世界上最权威的科学杂志之一——Nature上发一篇论文,想必很多科研工作者都会乐开了花。 可如果小编告诉你,大年三十,浙大一位女神学者,不仅在nature发文,一次性还发了两篇背靠背的研究长文,想必一定会招来许多人的“嫉妒羡慕”了吧! 中文标题: 氯胺

JCEM:亚临床甲状腺功能减退症和成年人抑郁症的相关性分析!

由此可见,在这项包含中年男性和女性的大型前瞻性队列研究中,亚临床甲状腺功能减退症和抑郁症状发生之间没有明显的关联。

Stroke:抑郁症多基因风险增加缺血性卒中风险!

由此可见,重度抑郁障碍的多基因风险与总体缺血性脑卒中和小动脉闭塞风险增加有关。与缺血性中风亚型的其他关联因血统而有所不同。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map