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JEADV:大数据能帮助优化特应性皮炎治疗吗?

2022-01-06 医路坦克 MedSci原创

特应性皮炎(AD)是一种慢性复发性炎症性皮肤病,大数据有助于确定相关的疾病特征和AD未得到满足的需求,将治疗计划的季节性调整与整体治疗和患者教育计划相结合,可以优化有效的AD管理。

      特应性皮炎(AD)是一种以皮肤瘙痒、湿疹和干燥为特征的慢性复发性炎症性皮肤病。全世界儿童的患病率约为20%,成人的患病率约为1%-3%,是最常见的慢性皮肤病之一。

      AD通常在儿童早期发病。在大多数受影响的儿童中,疾病会在成年前达到临床缓解。然而,这种疾病可能会持续或晚发,不仅会导致持续的临床症状,还会对患者及其家人的生活质量造成严重影响。制定合适有效的治疗计划对医生来说可能是一项挑战,因为他们需要考虑AD的个别表现、多种并存和复杂的全身性症状。目前的治疗指南建议对皮肤表现采取循序渐进的治疗方法,但没有具体的治疗计划。

     AD的高患病率、其个别表现及其对生活质量的重大影响相结合,使得基于人群的网络搜索分析成为一种有希望的方法,可以更多地了解AD患者的需求和特殊兴趣。关于环境参数对AD症状严重程度的影响,以前的研究结果相互矛盾。例如,一些研究表明,较高的室外温度会导致湿疹控制不良,而其他研究得出相反的结论。因此,互联网搜索数据可以通过评估搜索量的季节性差异,进一步深入了解气候对疾病严重程度的影响。

     由于互联网通常被用作健康信息的来源,对搜索行为的分析提供了人们需求的代表性概述,包括没有接受治疗的个人的需求。在德国,90%的人口使用互联网,大约57%的人至少每12个月使用一次互联网作为健康相关信息的来源。先前的研究表明,网络搜索分析可以帮助预测与医学相关的季节或确定患者未得到满足的需求。例如,网络搜索与花粉季节或某些传染性疾病的发生相关。因此,本研究的目的是分析整个德国和16个德国城市与AD相关的在线搜索行为,重点分析季节趋势、气象影响和地理差异,以在基于人口的水平上确定潜在的环境触发因素和未得到满足的需求,以优化治疗选择和医疗资源的分配。

     方法:2016年1月至2019年12月,谷歌广告关键词规划(Google Adds Keyword Planner)用于识别与广告相关的搜索词,包括它们在德国全国以及选定的16个城市的搜索量。对确定的关键词进行了定性分析,评估了时间趋势以及季节和环境因素对搜索量的影响。

    结果:总体而言,确定了1222个与AD相关的搜索词,搜索量为8842360次。从2016年到2019年,季节性高峰出现在每年的1月至4月。在全国范围内,搜索量与月平均气温和日照时间相关。随着气温和日照时间的增加,搜索查询显著减少。人口最多的城市每10万居民的搜索量最低(柏林、汉堡和慕尼黑)。在形成的8个类别(合并症、一般情况、影响因素、局部性、生命阶段、症状/严重程度、治疗/信息和有关AD的问题)中,在大多数城市中,搜索查询的最高比例被分配到“治疗/信息”类别。在这一类别中,可以观察到重点放在“替代医学”和“家庭补救办法”的主题上。

     互联网搜索分析表明,大数据有助于确定相关的疾病特征和AD未得到满足的需求。人们对AD相关话题的兴趣与日俱增。特别是,关于治疗的高搜索量表明需要更多关于这种疾病及其治疗选择的信息。此外,气候对搜索量的影响表明冬季的医疗需求较高,这应该被考虑到日常临床保健和医疗指南的制定中。将治疗计划的季节性调整与整体治疗和患者教育计划相结合,可以优化有效的AD管理,改善未来医疗资源的配置。

文献来源:Mick A,  Tizek L,  Schielein M,Can crowdsourced data help to optimize atopic dermatitis treatment? Comparing web search data and environmental data in Germany,J Eur Acad Dermatol Venereol 2021 Dec 17; 

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