Baidu
map

Radiology:对于首次发现的肋胸膜结节,影像科医生应如何处理?

2021-04-28 shaosai MedSci原创

使用低剂量CT对高危人群进行肺癌的早期筛查已被越来越被人们所接受。

使用低剂量CT对高危人群进行肺癌的早期筛查已被越来越被人们所接受。为了最大化低剂量CT筛查的对患者的益处,需要制定最优的检测及诊断标准,在保证早期肺癌准确识别的情况下以最大程度地减少两次筛查之间的不必要的检查。这其中良性和恶性肺结节的鉴别是重中之重,发现基于低剂量CT的良恶性肺结节的影像学特征至关重要。

已有研究表明,具有多角形、边缘平滑特征的肺结节以及肺裂结节(PFN)提示为良性肺结节。 PFN定义为附着或紧邻肺裂的密度均匀的实性结节,呈透镜状、椭圆形、半圆形(LOS)或三角形且边缘光滑。尽管可以假设附着在肋膜上的具有相似特征的结节也许具有相似的良性率,但相关数据及研究并不完善,对肋胸膜结节的定性及处理原则尚未达成一致。

近日,发表在Radiology杂志的一项研究以低剂量基线CT检查为基础,探讨了附着于肋胸膜的实性非钙化结节(CP-NCN)的发生概率,并确定了有助于鉴别良恶性CP-NCN的关键影像学特征,为临床进一步制定最适宜的处理原则及随访时间提出了有价值的参考意见。

本研究对1992年至2019年间西奈山早期肺和心脏行动计划筛查队列中8730名参与者所获得的基线低剂量CT扫描进行了回顾性分析。有一个或多个平均直径在3.0 mm至30.0 mm之间的实性CP-NCN的患者被纳入研究。记录每个CP-NCN的大小、位置、形状(透镜状、椭圆形或半圆形[LOS];三角形;多边形;圆的;或不规则)、边缘(光滑或不光滑)及附着肋胸膜(宽或窄)。在CP-NCN半径10mm范围内确定肺气肿和纤维化的表现。采用多变量logistic回归分析及综合少数抽样技术进行统计学分析。

本研究纳入569名符合条件的参与者(平均年龄62岁±9[标准偏差]; 343名女性)共包括943例实性CP-NCN,其中934例(99.0%)为良性,9例(1.0%)为恶性。多变量分析表明,可将5种形状合并为3种形状(LOS和/或三角形、圆形和/或多边形和不规则形状);胸膜附着并不是重要的独立预测因素(优势比,1.24;P = .70);大小与形状(优势比,0.73;P = .005)和边缘的互相作用均显著(优势比,0.80;P = .001)。603例直径小于10.0 mm、形状为LOS或三角形、边缘光滑的CP-NCN均为良性

图1 CP-NCN的CT图像及模式图示例。A,圆形,宽/长大于0.66;B,透镜状;C,半圆形,向肺凸出,胸膜附着宽阔;D,三角形;;E,多边形,与肺交界缘是直的和凹的;F,不规则形,A-E中给出的形状都不适用。

表1 CP-NCN与良性相关的大小和特征的多变量Logistic回归分析结果。

总之,本研究发现在基线低剂量CT检查中发现的附着在肋胸膜上的直径小于10.0 mm、透镜状、椭圆形、半圆形或三角形、边缘光滑的非钙化实性结节为良性结节,无论其附在胸膜上的类型如何。同时本研究还建议对该类结节进行年度复查,无需立即进行短期的随访。本研究为临床对肋胸膜结节的准确诊断及制定最佳的随访时间提供了参考意见。

原文出处:

yuaYeqing Zhu,Rowena Yip,Nan You,et al.Management of Nodules Attached to the Costal Pleura at Low-Dose CT Screening for Lung Cancer.DOI:10.1148/radiol.2020202388

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1924076, encodeId=b54119240e635, content=<a href='/topic/show?id=a57b503051c' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#影像科#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=62, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=50305, encryptionId=a57b503051c, topicName=影像科)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=85df2500173, createdName=654699882_84926986, createdTime=Sat Apr 09 19:29:39 CST 2022, time=2022-04-09, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1666307, encodeId=8c5b166630e91, content=<a href='/topic/show?id=bbaf8420118' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#胸膜#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=84, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=84201, encryptionId=bbaf8420118, topicName=胸膜)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=fbc026056217, createdName=lifestar, createdTime=Mon Jan 10 05:29:39 CST 2022, time=2022-01-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=961891, encodeId=317c96189136, content=<a href='/topic/show?id=658b1508358' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Radiology#</a>点击进入话题查看更多相关文章 或评论时插入话题加入讨论, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=95, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=15083, encryptionId=658b1508358, topicName=Radiology)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20221103/2796e00c9b4549e3b313ed9e7accc68f/b52d6d98bbe04782b5a4e2dd1ee80be2.jpeg, createdBy=078e1614372, createdName=MedSciZeng, createdTime=Fri Apr 30 17:26:47 CST 2021, time=2021-04-30, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1924076, encodeId=b54119240e635, content=<a href='/topic/show?id=a57b503051c' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#影像科#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=62, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=50305, encryptionId=a57b503051c, topicName=影像科)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=85df2500173, createdName=654699882_84926986, createdTime=Sat Apr 09 19:29:39 CST 2022, time=2022-04-09, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1666307, encodeId=8c5b166630e91, content=<a href='/topic/show?id=bbaf8420118' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#胸膜#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=84, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=84201, encryptionId=bbaf8420118, topicName=胸膜)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=fbc026056217, createdName=lifestar, createdTime=Mon Jan 10 05:29:39 CST 2022, time=2022-01-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=961891, encodeId=317c96189136, content=<a href='/topic/show?id=658b1508358' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Radiology#</a>点击进入话题查看更多相关文章 或评论时插入话题加入讨论, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=95, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=15083, encryptionId=658b1508358, topicName=Radiology)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20221103/2796e00c9b4549e3b313ed9e7accc68f/b52d6d98bbe04782b5a4e2dd1ee80be2.jpeg, createdBy=078e1614372, createdName=MedSciZeng, createdTime=Fri Apr 30 17:26:47 CST 2021, time=2021-04-30, status=1, ipAttribution=)]
    2022-01-10 lifestar
  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1924076, encodeId=b54119240e635, content=<a href='/topic/show?id=a57b503051c' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#影像科#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=62, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=50305, encryptionId=a57b503051c, topicName=影像科)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=85df2500173, createdName=654699882_84926986, createdTime=Sat Apr 09 19:29:39 CST 2022, time=2022-04-09, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1666307, encodeId=8c5b166630e91, content=<a href='/topic/show?id=bbaf8420118' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#胸膜#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=84, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=84201, encryptionId=bbaf8420118, topicName=胸膜)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=fbc026056217, createdName=lifestar, createdTime=Mon Jan 10 05:29:39 CST 2022, time=2022-01-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=961891, encodeId=317c96189136, content=<a href='/topic/show?id=658b1508358' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Radiology#</a>点击进入话题查看更多相关文章 或评论时插入话题加入讨论, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=95, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=15083, encryptionId=658b1508358, topicName=Radiology)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20221103/2796e00c9b4549e3b313ed9e7accc68f/b52d6d98bbe04782b5a4e2dd1ee80be2.jpeg, createdBy=078e1614372, createdName=MedSciZeng, createdTime=Fri Apr 30 17:26:47 CST 2021, time=2021-04-30, status=1, ipAttribution=)]
    2021-04-30 MedSciZeng

    #Radiology#点击进入话题查看更多相关文章 或评论时插入话题加入讨论

    0

相关资讯

同样查出肺结节,一人发展成肺癌另一人的结节却消失了,怎么回事?

55岁的王先生和48岁的张先生一起查出肺结节,但因两人症状较轻,因此不需要进行深入治疗。然而,今年复查后,二人的结果大不相同。王先生的肺结节发展成了肺癌,而张先生的肺结节早已经消失。

Eur Radiol:人眼在检测肺结节大小变化方面的能力

肺癌是在世界世界范围内发病率和死亡率均极高。虽然有许多因素可以预测肺结节恶性的可能性,但多项研究表明,结节的大小与恶性可能性有最强的相关性。

Eur Radiol:或许了解了肺亚实性结节的自然进程,才能更加准确地诊断肺结节!

大部分先前研究一直在探索SSN的组织学类型及浸润性,但尚无研究评价SSN的生长率及IAC的自然进程。

肺结节、甲状腺结节、乳腺结节,到底切不切?一次性告诉你

很多人一听到“结节”就会惊慌失措,显然是把它与癌症放在一起,所以听起来让人觉得害怕。

Eur Radiol:肺CT筛查中发现的结节灶体积大小对筛查频率有啥影响?

通过低剂量计算机断层扫描(LDCT)进行的肺癌筛查(LCS)可以早期诊断肺癌(LC),从而显着降低LC死亡率。

Sci Rep :3D-MCN:预测肺结节是否为恶性的3D多尺度胶囊网络

利用CapsNet在生物医学领域的成功经验,这项研究提出了一种新型的肺结局恶性预测模型。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map