Academic Radiology：HCC微血管侵犯的无创放射组学预测

研究已经发现，钆塞酸二钠增强MRI肝胆期（HBP）中的一些特征可以预测HCC患者的MVI，包括肿瘤体积较大、不规则的边缘强化或瘤周强化、肿瘤边缘不光滑、瘤周低信号。研究表明，微血管侵犯（MVI）是肝细胞癌（HCC）患者手术后早期复发和总生存率低的重要预测因素。因此，了解MVI状态对于为HCC患者选择适当的治疗策略至关重要。在出现MVI的情况下，临床上常建议采取更积极的策略，如扩大手术切除或射频消融治疗的边缘范围，甚至进行肝移植。因此，在HCC诊断后尽早准确预测MVI可改善患者的管理和预后。
磁共振成像（MRI）提供了一种预测MVI的方法，对于评估HCC非常关键。研究已经发现，钆塞酸二钠增强MRI肝胆期（HBP）中的一些特征可以预测HCC患者的MVI，包括肿瘤体积较大、不规则的边缘强化或瘤周强化、肿瘤边缘不光滑、瘤周低信号。有人试图根据MRI扫描的纹理和放射组学特征来预测HCC患者术后出现MVI的概率。然而，这些方法在临床实践中的应用是有限的。

现阶段，临床上已经构建了几个模型来预测MRI的特征，但可靠性和可重复性十分有限。造成这些问题的一个主要原因是与观察者之间低一致性有关的MRI特征。然而，不同的放射科医生对MRI特征的理解可能不同，这使得预测的可靠性成为一个挑战。在一项研究中，放射科医生试图通过MRI特征预测MVI，那些经验不足或超过5年的放射科医生之间的一致性只是一般到中等（k = 0.380.47），而且经验不足的放射科医生的一致性明显低于经验丰富的放射科医生（k = 0.36 vs 0.55，p = 0.002）。

近日，发表在Academic Radiology杂志的一项研究使用专门选择的MRI特征构建了一个可靠的预测MVI的放射组学模型，并使用本机构的回顾性数据集测试了其能力及价值。

本项研究纳入了219名接受手术切除的HCC患者，并将患者分为训练队列（n = 145）和验证队列（n = 74）。形态学特征、肝胆期上的信号特征和动态增强模式在观察者之间进行了定性评估。使用Cohen's κ评估观察者之间的一致性，以选择观察者之间高度一致的特征。根据接受者操作特征曲线下的面积（AUC）来评估该模型的诊断性能。 

多变量分析确定了非光滑的肿瘤边缘、无放射状包膜和瘤内动脉是MVI的独立风险因素。这些基于MRI的特征在放射科医生之间显示出良好或几乎完美的观察者间一致性（κ>0.6）。该预测模型在训练（AUC 0.734）和验证队列（AUC 0.759）中很好地预测了MVI，并与校准曲线吻合。 

 图 在（a）训练队列或（b）验证队列中评估列线图预测HCC患者MVI的性能的接收操作特征曲线。AUC，曲线下的面积

研究数据显示，MRI特征包括不光滑的肿瘤边缘、无放射线包膜和瘤内动脉，这些特征可以在观察者间高度一致的情况下进行评估并可预测HCC患者的MVI。这里描述的预测模型可能对放射科医生有用，无论其经验水平如何。

原文出处：

Yunjing Tang,Xinhui Lu,Lijuan Liu,et al.A Reliable and Repeatable Model for Predicting Microvascular Invasion in Patients With Hepatocellular Carcinoma.DOI:10.1016/j.acra.2023.02.035