Baidu
map

陈有信教授专访|AI在眼科领域有广阔前景

2019-09-09 Daphné MedSci原创

目前70%的眼科医生分布在大中城市中,但是70%的眼科患者却生活在基层,眼科医生的分布与群众对眼科诊疗的需求不匹配。怎样在现有体系中解决供需不平衡的问题?人工智能或许能解决部分问题。由中华医学会、中华医学会眼科学分会主办,江苏省医学会承办的中华医学会第二十四次全国眼科学术大会于2019年9月4-8日在苏州举行。在大会上,来自北京协和医院的陈有信教授以“人工智能在眼科的应用”为题,进行了精彩的发言。

目前70%的眼科医生分布在大中城市中,但是70%的眼科患者却生活在基层,眼科医生的分布与群众对眼科诊疗的需求不匹配。怎样在现有体系中解决供需不平衡的问题?人工智能或许能解决部分问题。

由中华医学会、中华医学会眼科学分会主办,江苏省医学会承办的中华医学会第二十四次全国眼科学术大会于2019年9月4-8日在苏州举行。在大会上,来自北京协和医院的陈有信教授以“人工智能在眼科的应用”为题,进行了精彩的发言。

在会后,梅斯医学采访了陈有信教授眼科领域人工智能应用的相关问题。



作为大会长期的主办者和秘书长,陈有信教授首先高度赞扬了本届眼科学术年会。

陈教授表示开幕式十分震撼,“我和我的祖国”主题快闪让人油然而生爱国之情。此外学术内容非常丰富,有中日韩论坛,还有很多外宾。“学术内容的数量和质量都是空前的。”

在AI方面,陈教授认为人工智能在眼科领域的发展是十分迅速的,“人工智能目前发展非常快,在眼科领域尤其快”。眼科影像学检查手段丰富,易于摄取眼底的照片,病种多,资料累积量大,AI研究优势得天独厚,所以在眼科人工智能是十分热门的,从视光到视网膜疾病辨识等都在进行相关研究。陈教授所在的北京协和医院作为眼科AI的早期探索者,从2016年至今,已在眼科人工智能方面进行了诸多研究。

陈教授十分看好人工智能在眼科方面的应用。目前在中国,眼科医生不足,培养专家需要非常长周期是一个突出问题。“通过人工智能和互联网技术能够缩短人才培训周期,也可以解决看病难和看病贵的问题。”

此外,陈教授对人工智能在眼科的未来发展方向提出了看法。

他认为一方面需要继续做筛查,因为眼科疾病治疗需要早诊断早治疗,以减少疾病对眼睛的损伤,同时减少费用。另一方面,今后要做更智能的系统,除了初级的诊断,还有高级的系统,真正智能化的机器人,包括机器人的治疗,手术,激光等。也就是说,除了一般的筛查,还要做精准的诊断和治疗,在这方面人工智能还有广阔的发展前景


陈有信 教授
北京协和医院眼科副主任,博士生导师
中华医学会眼科学分会常委兼秘书长,中国医师协会眼科医师分会副会长。
《中华眼科杂志》、《中华眼底病杂志》、《中华实验眼科杂志》、《中华眼视光杂志》等杂志编委。

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (2)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=909554, encodeId=de349095542b, content=期待中, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=88, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20210113/c4294313cba142d7babc82fb3ccf904e/070f8c7fc920469281de7739676f5032.jpg, createdBy=35c75446088, createdName=ms2000000347122174, createdTime=Sun Dec 20 13:35:17 CST 2020, time=2020-12-20, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1703326, encodeId=63011e0332602, content=<a href='/topic/show?id=dba720e31b7' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#专访#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=60, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=20731, encryptionId=dba720e31b7, topicName=专访)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=070a30497323, createdName=flyingeagle87, createdTime=Mon Jul 27 22:44:00 CST 2020, time=2020-07-27, status=1, ipAttribution=)]
    2020-12-20 ms2000000347122174

    期待中

    0

  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=909554, encodeId=de349095542b, content=期待中, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=88, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20210113/c4294313cba142d7babc82fb3ccf904e/070f8c7fc920469281de7739676f5032.jpg, createdBy=35c75446088, createdName=ms2000000347122174, createdTime=Sun Dec 20 13:35:17 CST 2020, time=2020-12-20, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1703326, encodeId=63011e0332602, content=<a href='/topic/show?id=dba720e31b7' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#专访#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=60, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=20731, encryptionId=dba720e31b7, topicName=专访)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=070a30497323, createdName=flyingeagle87, createdTime=Mon Jul 27 22:44:00 CST 2020, time=2020-07-27, status=1, ipAttribution=)]

相关资讯

J Dent Res:AI预测CAD/CAM复合树脂冠的分离

目前为止,还未有预防冠分离的有效方法,并且极度需要一项可以改善计算机辅助设计/计算机辅助制作(CAD/CAM)复合树脂(CR)冠存留率的方法。这篇研究的目的是为了评估卷积神经网络(CNN)深度学习法从一个3D口腔扫描仪获取的3维(3D)立体光刻模型捕获的2维影像中预测CAD/CAM CR冠可能分离与否的有效性。

PNAS:人工智能可助尽早诊断自闭症

自闭症谱系范畴的神经发育性疾病通常要到孩子几岁时才会被确诊,但那时对患者的干预和治疗已过了最佳时期。近日发表在美国《国家科学院学报》上的一项新研究显示,利用人工智能分析瞳孔变化或心率波动可帮助尽早诊断这类疾病。

AI技术:悄然提升医疗效能

当前,AI在医疗器械领域中的运用已渗透进产品研发的全过程。AI技术不仅能提高医疗器械的产品性能,还能大大扩展其应用范围(如手术机器人等精密器械产品的出现使手术治疗扩展至显微手术领域)。从发展趋势来看,AI将显着改变医疗器械产业的面貌。目前,世界发达国家对AI技术在医疗器械生产领域中的应用已形成三大类产品:控制慢性疾病的AI器械产品、改善现有医用诊断成像仪器的AI产品、对患者进行更全面监测的AI仪器

npj Breast Cancer:超越人眼极限!AI识别出五种乳腺癌新亚型

乳腺癌是世界上最常见的女性恶性肿瘤,也是一种高度异质性的疾病。尽管当下已经充分研究了乳腺癌内在亚型之间的差异,但是每种亚型内的异质性,还需要进一步研究以进行个性化疾病管理。

AI如何助力医疗从半程走向全程 答案在全新《白皮书》

人工智能助力医疗,怎样从“半程”走到“全程”?8月30日天召开的“2019全球人工智能健康峰会”传出消息:作为世界卫生组织与国际电信联盟(WHO/ITU)医疗健康人工智能焦点组国内对口组重要工作成果,信通院、百度AI产业研究中心、罗兰贝格在峰会上联合发布《以人为本,人工智能助力医疗体系科学发展白皮书》(下称“《白皮书》”),为这一问题带来答案。解放日报·上观新闻记者获悉,《白皮书》对医疗体系的现状

AI设计疫苗横空出世,AI制药还有多远?

近期,澳大利亚弗林德斯大学的研究人员宣布开发出了一种新型疫苗,它被认为是世界上首款由人工智能(AI)设计出的药物,目前正在美国进行为期12个月的试验。该疫苗的问世或将引发全球医药界巨震,一旦AI制药技术趋于成熟,那将意味着制药成本的降低、研发周期的缩短,以及药物有效性的提高。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map