JNNP:与SARS-CoV-2感染相关的急性缺血性中风研究

在过去的一年里，全球研究界进行了前所未有的协调努力，研究感染2019冠状病毒的患者的性质、后果和治疗选择。很明显，2019冠状病毒疾病几乎影响着每个器官系统，症状和严重程度都很严重。冠状病毒疾病患者中，三分之一的患者有神经疾病，感染率较高。更详细地评估这些表现的研究已经证明了各种表现和并发症。冠状病毒疾病患者的急性缺血性卒中（AIS）被报告为呈现特征和并发症，其发病率是可变的。2019冠状病毒疾病患者的预后可能受人口统计学、地理和社会经济因素以及并存症的影响。本研究主要目标是确定与这些患者的不良预后和死亡率相关的因素。本文发表在《神经病学，神经外科学和精神病学杂志》上（Journal of Neurology, Neurosurgery & Psychiatry）。

研究的中风中心总数为30个。其研究对象是美国和加拿大的19个医学中心，患者还包括来自美国和加拿大另外11个中心的患者。纳入标准为在任何纳入中心接受AIS检查（有或没有大血管闭塞（LVO））并在鼻口咽拭子样本的定性逆转录酶PCR检测中检测出SARS-CoV-2阳性的患者。收集以下冠状病毒疾病的年龄、性别、种族、合并症、存在和类型（发热、咳嗽、呼吸困难、恶心呕吐、胸痛和咽喉痛）、基线国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、LVO是否存在于无创基线成像中，缺血性中风入院和病因的实验室检查结果。共病包括吸烟、心房颤动、既往抗凝治疗、冠状动脉疾病、充血性心力衰竭、糖尿病、高血压、高脂血症、既往中风、外周血管疾病和慢性肾病。LVO被定义为以下一种或多种阻塞：颅内颈内动脉、基底动脉、大脑中动脉M1和M2段以及大脑后动脉P1和P2段。缺血性卒中的病因是根据在急性卒中治疗（TOAST）标准中的试验定义的，该标准分为以下几类：心肌栓塞、大动脉动脉粥样硬化、小血管闭塞、其他已确定病因的卒中和未确定病因的卒中。

Grotta bar的mRS分数为：（A）基于年龄的总样本数；2019冠状病毒疾病的严重程度；和（C）高凝状态。改良Rankin量表

冠状病毒疾病的病因和隐性卒中（CS）的卒中进一步被定义为“隐源性卒中/ ESU国际工作组”所定义的未确定源性栓塞卒中（ESU）。选择使用系统标志物来分类COVID-19炎症的严重程度。采用了Li等人使用的中性粒细胞与淋巴细胞比率（NLR）标准:NLR≥4.5分为严重和NLR≥6.5为非常严重的炎症。D-二聚体用于评估高凝状态，阈值为≥1000 ng/mL用于高凝状态和≥2000纳克/毫升为严重高凝状态为。还收集了使用抗凝剂/抗血小板药物（阿司匹林、氯吡格雷、肝素和依诺肝素）和治疗（静脉注射组织型纤溶酶原激活剂（IV-tPA）和机械血栓切除术）的数据。本研究的主要终点是不良结局，即出院时的改良Rankin评分（mRS）为5或6。次要终点是：（A）出院时的死亡率，（B）良好的预后，定义为≤2出院时，（C）顺序mRS（移位分析），（D）症状性颅内出血（sICH）和（E）发生涉及肺、心脏或肾脏系统的住院并发症，以及存在深静脉血栓形成。症状性颅内出血的定义采用欧洲急性卒中合作研究III（ECASS III）标准。 

使用炎症严重程度（NLR）和高凝状态（D-二聚体）的决定因素对死亡率进行分层分析 

为了进行比较分析，选择了三个历史对照群体。选择这些人群是为了最大限度地减少分类偏差，并以尽可能少的重叠对研究队列进行比较。从最近发表的GWTG卒中急性缺血性卒中和COVID-19登记表中纳入了全因缺血性卒中队列。对于2019冠状病毒疾病2019冠状病毒疾病的比较，选择了全球COVID-19卒中登记册。对于LVO团队，选择了荷兰急性缺血性卒中血管内治疗多中心随机临床试验（MR CLEAN）的介入和非介入组。 

共纳入216例COVID-19型AIS患者。68.1%（147/216）年龄大于60岁，31.9%（69/216）年龄小于60岁。美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）的中位数[IQR]为12.5（15.8），大血管闭塞（LVO）为44.2%（87/197）。约51.3%（98/191）的患者预后不佳，观察到的死亡率为39.1%（81/207）。年龄>60岁（aOR:5.11，95%可信区间2.08至12.56，p<0.001），糖尿病（aOR:2.66，95%可信区间1.16至6.09，p=0.021），入院时NIHSS较高（aOR:1.08，95%可信区间1.02至1.14，p=0.006），LVO（aOR:2.45，95%可信区间1.04至5.78，p=0.042），而较高的NLR水平（aOR:1.06，95%可信区间1.01至1.11，p=0.028）与不良的功能预后显著相关。

新冠肺炎相关AIS与严重残疾或死亡之间存在关联。中性粒细胞与淋巴细胞比率升高，而不是D-二聚体，可以预测发病率和死亡率。