生物谷“视点”:中国力量之临床医学科研能力探究
2018-07-27 MedSci MedSci原创
我国《“十三五”国家科技创新规划》把自主创新能力全面提升列为首要发展目标。其中,要求国际科技论文被引次数达到世界第二。现在,这一目标已提前实现。据科技部中国科学技术信息研究所发布的最新中国科技论文统计结果显示过去10年,我国国际科技论文平均每篇被引用9.40次,虽然与世界水平还有一定差距,但比上年度统计时的8.55次提高9.9%。
我国《“十三五”国家科技创新规划》把自主创新能力全面提升列为首要发展目标。其中,要求国际科技论文被引次数达到世界第二。现在,这一目标已提前实现。据科技部中国科学技术信息研究所发布的最新中国科技论文统计结果显示过去10年,我国国际科技论文平均每篇被引用9.40次,虽然与世界水平还有一定差距,但比上年度统计时的8.55次提高9.9%。
其中临床医学类文章与美国等国家在科研影响力上仍有差距,但是近年来无论是发表数量还是发表质量都在持续增加,越来越多国外科学家开始寻找中国科学家一起合作。
以国内临床肿瘤研究重点单位中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)为例,近年来,不仅学术成果发表的多,其高质量文章的产出也有明显增加。
6月30日,我国首个肿瘤单病种大数据术语规范——CSCO《结直肠癌标准数据集》于广州结直肠癌高峰论坛暨第十九届广东省大肠癌学术会议上重磅发布。为结直肠癌临床研究与治疗的“探索、发展、融合”迈出新的一步。
该数据集由中山大学肿瘤防治中心牵头,CSCO结直肠癌大数据中心(Big-data Alliance for Colorectal Cancer, BACC)专家委员会组织,联合医疗大数据公司共同建设,为推进中国结直肠癌进入大数据医疗时代,及后续开展高质量的多中心真实世界数据研究筑基。
多方协作,是中山肿瘤临床学术突破的重要原因
其实早在2018 CSCO《结直肠癌标准数据集》发表不久之前, 2018上半年,中山肿瘤刚刚于《柳叶刀》上发表关于鼻咽癌的最新研究进展,截至至7月,又陆续在BMC CANCER、Oral Oncology、Cancer Science上发表了共5篇鼻咽癌SCI论文,如此高产并且高水平的在国际期刊上发表成果,据中山大学附属肿瘤医院院长徐瑞华日前接受采访时称述,大数据技术释放了医疗生产力!经过3年的努力,中山肿瘤医院把原来堆积在医院的大量临床数据清洗、储存、分类,定义、归一、应用,建立数据集和标准化体系,预计在基于专病库,未来3年内陆续会有近百篇高水平文章发表。
据生物谷编辑获知,目前中山大学附属肿瘤医院正在开展更多专病库的项目合作,在肺癌、结直肠癌等专病方向,基于现在的合作进展,已经有相关成果开始陆续产生。
医疗大数据的核心在于应用,没有应用,再多的数据也无法产生价值,这就需要行业中不同主体的相互协同与推动。中山大学附属肿瘤医院院长徐瑞华教授在6月30日广州结直肠癌高峰论坛暨第十九届广东省大肠癌学术会议上发布《结直肠癌标准数据集》(2018版)时强调,“互联网和大数据技术,是未来医学发展的引擎,针对结直肠癌的科研和临床发展也离不开大数据技术的支持”。
以往,各医院采集的数据互不共享,尽管医院都建立了信息管理系统,但是信息孤岛造成重复诊断、重复检查等医疗资源浪费,自2009年起,国家就投入大量资金解决信息孤岛难题。时至今日,各医院信息互联互通仍是难题。虽然目前推动不同的医疗机构间的信息贯通、共享存在一定难度,但是从技术层面来说,这实际上不成为障碍。
医疗大数据的应用非常广泛
医生有没有为了绩效而多开药、多做检查?有了大数据,医生的诊断和治疗行为一目了然。近日,上海市出台规定,规范医疗机构工作人员执业行为,运用大数据监测等手段,对用药数量和金额等数据进行监测。借助大数据之手,医疗行业的不正之风将无所遁形。
上述案例只是医疗大数据的应用之一。事实上,大数据在医疗健康领域已经有了不少应用场景。在医疗体系、临床研发、诊断治疗、健康生活等诸多方面,大数据的作用愈发凸显。
大数据与人工智能是未来医疗行业的发展趋势,现阶段已展示了巨大的应用前景,通过对大量临床数据进行深度挖掘与学习,智慧的使用医疗数据,将大大加强中国的生命医学前进的速度。
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
#医学科研#
68
学习
55
学习
48
学习
59
学习
49
学习
71
学习
39
学习
50
学习
37
学习
37