European Radiology:磁共振质子密度脂肪分数对HCC脂肪变性的肿瘤分级
2024-04-18 shaosai MedSci原创 发表于上海
根据目前的指南,如果可疑病变符合明确定义的标准,肝硬化中的HCC可以通过影像学确诊,尤其是肝的磁共振成像 (MRI) 已被证明是检测和描述HCC的首选影像学方法。
在过去的几十年中,肝细胞癌 (HCC) 的影像学已经从一个单纯的获得肿瘤定位和范围的辅助信息工具演变为HCC诊断的非侵入性金标准,挑战了肝活检的地位。根据目前的指南,如果可疑病变符合明确定义的标准,肝硬化中的HCC可以通过影像学确诊,尤其是肝的磁共振成像 (MRI) 已被证明是检测和描述HCC的首选影像学方法。除了典型的诊断标志,如动脉期增强和门静脉期的廓清,指南中偶尔也有不太具体的特征。在LI-RADS中,已经定义了几个有利于HCC诊断的辅助因素,其中之一是病灶内脂肪的存在。然而,只有少数组织病理学和放射学研究支持对肝细胞癌中脂肪沉积的强调,这意味着肿瘤内脂肪的存在和分化程度之间的关系。组织病理学肿瘤分级已被证明是HCC治疗预后和复发的重要预测因子。肿瘤分级的非侵入性评估可以作为一种预后工具,从而指导治疗决策。虽然肿瘤分级目前还不是广泛接受的BCLC分期系统的一部分,但这一特征可通过反映影响治疗反应的生物学和分子学特征来促进精准医学的发展。
最广泛使用的磁共振脂肪检测技术 (即化学位移成像) 只允许病灶内脂肪的定性评估。而磁共振质子密度脂肪分数(PDFF) mapping可对肝脏脂肪含量 (如弥漫性肝病) 进行稳健可靠的量化,并可轻松嵌入标准肝脏成像。然而,其对肝脏局灶性病变定性的意义尚不明确。
近日,发表在European Radiology杂志上的一篇研究探讨了脂肪变性HCC中病灶内脂肪含量与组织学肿瘤分级之间的关系及价值。
本项研究回顾性分析了经组织病理学证实的HCC患者,并对其既往MRI进行质子密度脂肪分数(PDFF)进行评估。采用基于ROI的分析评估HCC的病灶内脂肪,并通过非参数测试比较G1-3级肿瘤之间脂肪变性HCC的中位脂肪分数。差异有统计学意义(p < 0.05)者进行ROC分析。对合并/不合并肝脂肪变性和合并/不合并肝硬化的患者进行亚组分析。
共有57例脂肪变性HCC患者(62个病变)符合分析条件。G1病变的中位数脂肪分数(中位数[四分位数间距],7.9%[6.0─10.7%])显著高于G2病变(4.4%[3.2─6.6%]);p = .001)和G3病变(4.7%[2.8─7.8%];P = .036)。PDFF是G1和G2/3病变的良好鉴别指标(AUC .81;截断值为5.8%,敏感性83%,特异性68%),与肝硬化患者的结果相当。在肝脂肪变性患者中,病灶内脂肪含量高于整体样本,PDFF在区分G1和G2/3病变方面表现更好(AUC .92;截断值8.8%,敏感性83%,特异性91%)。
表 在有或没有肝硬化和有或没有肝脂肪变性的患者中对HCC的脂肪含量进行的亚组分析
本项研究表明,利用MRI PDFF mapping对局灶内脂肪进行量化,可以区分分化良好和分化较差的脂肪变性HCC。
原文出处:
Patrick Arthur Kupczyk,Darius Kurt,Christoph Endler,et al.MRI proton density fat fraction for estimation of tumor grade in steatotic hepatocellular carcinoma.DOI:10.1007/s00330-023-09864-x
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
#HCC# #质子密度脂肪分数#
87