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JMIR:ChatGPT在临床决策中,准确率高达71.7%!
美国最大的非营利医疗机构之一,麻省布里格姆医院集团,发表了一份关于ChatGPT在临床医疗决策中应用的研究论文。麻省布里格姆医院由麻省总医院(Massachusetts General Hospita
J Med Internet Res:评价高甘油三酯血症患者的需求和经验——社交媒体聆听信息监测研究
利用社交媒体聆听(Social media listening, SM)了解高甘油三酯血症患者的疾病认知水平、干预措施的选择以及在线咨询和问答搜索平台的现状。
J Med Internet Res:基于机器学习的患者报告的药物依从性结果测量的心理测量特性:单中心、横断面、观察性研究
机器学习(ML)是人工智能的一个子领域,使用可以通过经验自动改进的计算机算法。在这个背景下,ML工具可以有效地模拟导致药物依从性的多个患者行为的复杂性和相互作用。
J Med Internet Res.:针对慢性病患者基于视频教育干预结果
本研究评估当前文献关于视频为基础的教育工具在改善多种慢性疾病患者的过程和结局指标方面的疗效。
J Med Internet Res:远程康复治疗纤维肌痛的有效性和安全性
纤维肌痛是一种慢性疼痛综合征,其特点是持续的、广泛的肌肉骨骼疼痛。通过长期监测、干预、监督、咨询和教育,远程康复是对纤维肌痛患者的一种有希望的治疗。
J Med Internet Res:增强现实辅助导航在牙种植体手术中的准确性
目前的动态牙种植体引导系统通常由两个主要部分组成:一个光学跟踪装置,记录定位在患者和手术器械上的被动或主动跟踪阵列,以及一个导航系统,在CBCT图像上显示钻头的位置。
J Med Internet Res:基于网络的HIV和性传播感染风险预测工具
艾滋病毒和性传播感染是全球主要的公共卫生问题。
JNIR: 新冠肺炎大流行期间慢性病患者门户网站:远程康复平台功能特点与理论框架述评
慢性病是世界范围内主要的死亡原因。世界卫生组织(World Health Organization)报告称,慢性病造成的死亡人数几乎占全球死亡人数的60%。
JMIR:开发机器学习模型来预测严重的慢性阻塞性肺疾病恶化
在美国,慢性阻塞性肺病 (COPD) 影响 6.5% 的成年人,是除 COVID-19 之外的第四大死亡原因。
观察研究(VENTASTEP):吸入伊洛前列素治疗肺动脉高压患者的体力活动、心率和吸入行为的数字跟踪
肺动脉高压限制了患者进行常规体力活动的能力。作为肺动脉高压治疗的一部分,吸入伊洛前列素可以通过跟踪吸入行为的雾化器给药。肺动脉高压治疗由间歇性临床测量指导,例如 6 分钟步行距离.
J Med Internet Res:正念干预可有效降低高危孕妇的产前抑郁和焦虑状态
围产期抑郁症和焦虑症的发病率很高,与产妇和新生儿的不良后果相关。在德国,产前护理并未包括对面临围产期抑郁症和焦虑症的妇女进行结构化筛查和有效的低门槛治疗选择。越来越多的研究关注基于正念的干预措施(MB
我国近视患者高达6亿!过度使用智能手机可能是视力杀手
青少年近视率越来越高,高中可能占有80%,形势非常严峻。
J Med Internet Res:社交媒体如何帮助网民减肥?
肥胖是心血管疾病的一种已知的危险因素,包括高血压和II型糖尿病。虽然许多减肥干预措施已经证明可降低心血管疾病风险,但关于它们起作用的理论机制的证据却很少。
J Med Internet Res:可穿戴设备改善卒中幸存者下肢活动,真的有效吗?
背景:随着技术的进步,可穿戴设备已成为脑卒中康复辅助设备。越来越多的卒中幸存者最希望能够恢复步行。尽管研究发现这些设备能够增加下肢的康复,但对其有效性了解甚少。目的:这篇综述主要评估成年卒中幸存者应用可穿戴式技术改善下肢活动有效性方法: 纳入包括应用下肢可穿戴技术进行脑卒中后康复的随机对照试验(RCT)。主要预后措施是按照功能,残疾和健康的国际分类定义活动能力。搜索MEDLINE,科学网(核心),