J Neurosurg：预测aSAH后脑积水的实用工具
2018-07-03 杨中华 脑血管病及重症文献导读
分流依赖性脑积水（Shunt-dependent hydrocephalus，SDHC）是动脉瘤蛛网膜下腔出血（aneurysmal subarachnoid hemorrhage，aSAH）的常见并发症。数据显示其发生率差异很大，介于6.5%到67%之间，与很多潜在的危险因素有关。早期识别和准确识别需要分流的患者有助于降低导管相关脑膜炎，缩短住院时间，降低治疗花费。
分流依赖性脑积水（Shunt-dependent hydrocephalus，SDHC）是动脉瘤蛛网膜下腔出血（aneurysmal subarachnoid hemorrhage，aSAH）的常见并发症。数据显示其发生率差异很大，介于6.5%到67%之间，与很多潜在的危险因素有关。早期识别和准确识别需要分流的患者有助于降低导管相关脑膜炎，缩短住院时间，降低治疗花费。
最近的一项meta分析认为SAHC的危险因素包括（降序）：高Fisher分级，急性脑积水（acute hydrocephalus，aHP），脑内出血（ICH），脑室出血（IVH），高Hunt-Hess分级，再出血，后循环动脉瘤，年龄>=60岁，女性。现在已经发表了几个预测SDHC的评分系统。比如，FRI评分（Failure risk index）包括三脑室直径、Hunt-Hess分级、CSF蛋白水平、性别和后循环动脉瘤。但是，该评分并未得到广泛应用。最近有人提出了CHESS评分（chronic hydrocephalus ensuing from SAH score，CHESS），该评分主要是根据多因素分析制定的，以下因素被认为与SDHC有关：Hunt-Hess分级>=4（1分）、后循环破裂动脉瘤（1分）、aHP（4分）、IVH（1分）、以及随访CT发现早期脑梗死（1分）。CHESS>=6分处于SDHC高风险之中（P< 0.0001）。在这个评分系统中，更加强调了aHP的作用。
制定一个相对简单的评分系统将有利于早期预测SDHC。2018年5月来自德国的Dominik Diesing等在JOURNAL OF NEUROSURGERY上发表了他们的研究结果，制订了一套预测SDHC的评分系统SDASH（shunt dependency in aSAH）评分。
他们对回顾性数据进行了多因素分析，发现以下三项参数是SDHC的独立危险因素：aHP，BNI评分>=3，Hunt-Hess >=4级。作者把SDASH评分（1-4分）定义为aHP（计2分），BNI评分>=3分（计1分），Hunt-Hess>=4级（计1分）。他们发现CHESS、BNI和SDASH三套计分系统都能够准确预测慢性脑积水（ORs 1.533 [CHESS], 2.021 [BNI], and 2.496 [SDASH]; p ≤ 0.001）。CHESS和SDASH评分的受试者工作曲线下的面积（Areas under the receiver operating curve，AUROC）相当（分别为0.769和0.785; p = 0.447），但是CHESS和SDASH评分预测SDHC优于BNI分级系统（BNI AUROC 0.649; p = 0.014 and 0.001）。与CHESS和BNI评分相比，SDASH计分的增加与发生SDHC风险增加是一致的。
最终作者认为，新制订了SDASH评分可以可靠地预测SDHC。该预测工具包含的参数较少，与现有的评分工具相比能够更加直观地（more intuitive）预测SDHC。该评分尚需要进一步前瞻性评价。
原始出处：
Dominik Diesing, et al. A novel score to predict shunt dependency after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. J Neurosurg. May 2018.
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