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慢性髓系白血病患者接受酪氨酸激酶抑制剂治疗失败的预测模型

这是北京大学江倩、黄晓军建立的模型，对于指导临床评估CML患者使用伊马替尼或第二代TKI治疗的参考。本模型比 Sokal 和 ELTS评分具有更好的预测辨别力

1.年龄(岁)	岁

2.性别	男女

3.血红蛋白水平（g/L）	g/L

4.Blood blasts（%）（一般在0-3之间）	%

5.脾脏在肋缘以下大小（cm）（一般在0-10cm之间）	cm

6.高风险附加染色体异常(ACAs)	是否

得分	分
风险分级
1,3,5年累积治疗失败率（%）

注: 1.该算法发现对于第一代TKI，3年与5年的治疗失败率均高于第二代TKI。因此，对于低，中，高风险患者的治疗失败率评估时，可以发现第二代TKI整体失败率略低于全部人群。相信随着药物的不断进步，具体数值仍然会不断发生变化。 2. 在不同的队列中治疗失败率可能有一定的差异，临床上仅供参考
参考文献： A predictive model for therapy failure in chronic myeloid leukemia patients receiving tyrosine kinase inhibitor therapy. Zhang X, Liu B, Huang J, Zhang YL, Xu N, Gale RP, Li W, Liu X, Zhu H, Pan L, Yang Y, Lin H, Du X, Liang R, Chen C, Wang X, Li G, Liu Z, Zhang Y, Liu Z, Hu J, Liu C, Li F, Yang W, Meng L, Han Y, Lin L, Zhao Z, Tu C, Zheng C, Bai Y, Zhou Z, Chen S, Qiu H, Yang L, Sun X, Sun H, Zhou L, Liu Z, Wang D, Guo J, Pang L, Zeng Q, Suo X, Zhang W, Zheng Y, Huang X, Jiang Q. Blood. 2024 Jul 24:blood.2024024761. doi: 10.1182/blood.2024024761

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